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公共浴室有个老难题：晚高峰人挤人，热水机组满负荷运转，电费蹭蹭涨；凌晨却冷冷清清，设备还在保温待机，能耗白白浪费。有没有办法让大家主动错峰洗澡？答案可能就藏在小小一台水控机里。传统浴室水控的费率是固定的，洗一次澡花多少钱，基本只跟用水时长或水量有关，说白了就是“一刀切”。但智能水控机可以做得更精细——根据一天中不同的用水时段，自动调整收费标准。比如高校浴室晚间18:00到22:00是用水高峰，费率

模型和雷达都就绪了，一测，坑来了模型训好、雷达跑通，按说接下来就是安装了。装之前先测：视觉模型用抖音下载的摔倒视频测，雷达装在卫生间实测。两个坑当场就冒出来了：一是报警截图里，人脸清清楚楚。截图本来是发给家属核实情况的，可人脸是个人隐私，这么直接发出去，不行。二是摔倒雷达有一定误报。第一个坑：给报警截图打码找了个开源的 YOLOX 人脸检测模型，加进 AI 推理的工作流：一旦检测到摔倒，先跑一遍人

金秋开学季，新学期学习节奏正式开启，不少家长陷入两难：既要让孩子借助学习机查缺补漏、同步校内课程、辅助课后学习，又担心孩子无人看管时，偷偷玩游戏、刷娱乐内容、无节制超时使用设备，耽误学习、影响视力。对于家庭学习来说，学习机的设备管理功能可以实现远程设置使用时长、限制应用权限、查看学习轨迹、远程锁屏，帮助家长科学约束孩子设备使用习惯，让学习机回归学习属性。本次测评围绕家长远程管理、使用时长管控两大核

9月15日，知乎冒出一个问题：AI消费硬件出现「退烧」现象，这背后的主要原因是什么？ 前一天，费城半导体指数跌了5.86%，AI硬件板块被集体砸了一遍盘。 可就在同一个月，一家卖"戒指"的公司，交出了2026年最反直觉的一份AI硬件成绩单。知乎知乎9月4日，智能戒指公司Oura公布招股书：截至2026年6月30日的过去12个月，公司卖出了360万枚戒指，平均一天近1万枚，前9个月收入12.15亿美