金士顿骇客神条 RGB Fury系列 DDR4 3600 16GB

装机大佬都知道，对于电脑升级，选择的方向有好多种，但升级硬盘和内存是大家普遍采用的方法，尤其是容量更大的内存条能够帮助到我们多任务处理，另外升级内存，能让电脑的性能水平又提升了一个量级，所以这也成为了很多高性能电脑的首选配件。正是在很多大佬的建议下，最近我对我的电脑换新了两根JUHOR玖合DDR5 6000内存来组成双通道，不得不说，换新后的电脑整体性能确实提升提升明显。接下来，我就把这款内存的使用感受分享给大家，如果有需要完全可以闭眼入。包装上，这款内存采用了彩色硬壳抗震包装形式，并有明显代言，看得出品质还是挺有保障的。透过包装背面的天窗，可以看到内存的大概样子。自带白色马甲，就整体外观来看...

一、前言目前的硬件市场，存在着核心配件一卡难求，周边配件卷成一锅粥的现状。对于硬件玩家来说，受限于钱包的充盈程度，高端显卡自然是难以企及的心头肉；至于其他配件，由于卷得厉害，可选择的产品倒是比较丰富，只不过产品线太过丰富也不是好事，尤其对于选择困难症玩家来说，这简直就是要了他的老命。好在还有三哥这样的先（xiao）行（bai）者（shu）替大家试玩，对于一些有特色的产品，三哥也会不吝惜自己的赞美推荐给大家，譬如近期三哥就体验了一款很有特色的内存——阿斯加特 女武神·瓦尔基里Ⅱ代 DDR5 6800 24GB×2 RGB（C34），该内存采用海力士原字M-DIE（3Gb）颗粒，拥有6800MHz...

大语言模型的热潮带来了一波又一波的ai应用，仿佛一夜之间不会用大语言模型就已经落伍了。相较于一开始大语言模型对硬件的极致消耗，现在的大语言模型在推理阶段已经不需要再消耗那么高的显存和性能了，部署平台也从云服务器逐渐走向了边缘计算。而我们一般玩家现在已经拥有了可以用来跑语言模型的显卡，缺囿于不熟悉深度学习平台，导致有力无处使上一次我比较详细地做了一个AMD平台显卡的ROCm深度学习计算部署的教程，但是毕竟是在命令行下运行，涉及到很多软件的安装以及环境配置，对于一般玩家来说还是太麻烦了。所以这次，我就出一个简单的完全不需要配置环境的大语言模型部署教程，来教大家怎么利用性能过剩的显卡（bushi）在...

关注一下，每天都有新收获哦！↑↑↑自从海力士推出了M-die颗粒之后，小伙伴们都会惊奇的发现。以往16、32、64的内存序列之中，突然冒出了一个另类，它就是48GB的套条。它比32GB大了44%，但价格却只增加了26%（光威龙武）。今天，我们就结合着手上的这对套条，与小伙伴们分享一下它的使用体验！一、老规矩，先来开箱！本次上手的光威龙武DDR5 24GBx2 6400套条是一款走量的内存，虽然它在颗粒和散热之上没有缩水，可却没有了RGB灯效的加持。如果小伙伴们想打造RGB炫彩机箱，看到这里，您就可以划走了。但您若追求性价比的话，那么不妨接着看。整体的包装为黑黄色系，左上是GLOWY的LOGO，...