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今天圈里最有意思的一条新闻，是谷歌正式加入了"垃圾佬"的行列。36氪转载快科技的报道里，谷歌供应链基础设施高级总监 Nikhil Cherian 公开承认：AI 行业已经从算力受限转向内存受限，高性能内存现在占单台 AI 服务器物料成本的约 75%。为了活下去，谷歌建了一条内部回收供应链——专门把退役服务器收回来拆解，取出里面的上一代 DDR4 内存，甚至设计了专用硬件转接器，让老 DDR4 能插

9月20日晚的这条消息，值得每个拿华硕AM5主板的装机党停下来看一眼：华硕正在为其AM5主板推送新一轮BIOS更新，专门针对长鑫存储的DDR5内存做低延迟优化，Beta版本已在多款主板上架，覆盖X870、B850、X670、B650等600和800系列。它落地的时点很微妙：当天早上，长鑫科技在合肥的世界制造业大会上官宣第五代DRAM平台量产；而DDR5市场，正处在史上最离谱的一轮涨价里。装机群里的

先说人话结论：如果你双十一前必须装机或者加内存，单根24G是这轮涨价里唯一"被便宜漏掉"的容量段；追求游戏帧数的老逻辑（必须双16）已经被打穿，2K分辨率下单24和双16的帧差只有3%左右；而笔记本里悄悄铺开的24+8组合、装机圈刚冒头的"换标颗粒"，是这批新容量变主流之后长出来的新坑。下面把账拆开。所有价格是9月中下旬京东/自由市场快照，这行情一天一变——看量级，别盯零钱。第一本账：每GB单价的

很多人谈论AI算力时，习惯把目光集中在GPU、芯片制程、模型参数和集群规模上。 但2026年的行业共识正在变得越来越明确：如果说AI芯片是算力引擎，那么HBM高带宽内存就是决定引擎能跑出多少性能的关键油路。 过去，内存只是计算机系统中的“辅助存储”。但在大模型训练时代，HBM已经从配角变成主角，成为制约AI服务器性能、集群规模和训练效率的关键硬件之一。 这也是为什么全球存储厂商、芯片巨头和AI服