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《Python学习手册》（原书第5版、套装共2册）
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真实的值友购后体验
心绪如风
1月前发布
兔年我还是学个蟒蛇吧？大家觉得呢？
壬寅虎年马上就要结束了。回忆起来却不记得这一整年到底干了什么，成长了多少。一年又一年，年岁渐增，却无甚所得。上一次自己努力学东西的时候似乎就是15年考思科认证网络工程师的时候。这两年陆陆续续地在看Python，不过一直不是很系统，这里看两眼，那里看两眼。其实早就买了不少Python相关的书籍，其中《Python学习手册》是Python入门的基础书籍，也是工具书，说来惭愧，这上下两册共一千多页的书籍我连1/5都还没看完。要说自己2023年的愿望，就从看完这两本书开始吧！🌈购买渠道&价格🌈《Python学习手册》是我在京东上购买的，上下两册花了173元，到目前为止觉得自己大概学了有3元的知识吧……其实我上册看到了第七章，不过并不是之前看过的章节就全部掌握了……💎外观外形💎这套《Python学习手册》是O‘REILLY经典系列的动物书，这套书的质量是非常不错的。这套书的封面是小老鼠的形象，封面上印着“Python学习手册”的字样，封底是书籍内容简介、作者简介、推荐信息等。这套书非常厚，上册就达到了766页。书籍的排版很不错，印刷字迹清晰 ，纸张质量好。❤️体验❤️这套书非常值得入手。作为入门类的书籍，这本书的内容非常翔实，引导你一步一步地走进Python的神奇的世界。个人觉得如果能将这上下两册所载内容融汇贯通，不说成为Python大家，也能在工作生活中游刃有余。书中有大量的实例，学习的时候可以自己在电脑上将实例复现出来，以加深印象。此外每个章节都有本章小节和本章习题，帮助我们把知识融会贯通。书中的知识点零而不散，被章节的主题有机的结合在了一起，学习起来非常方便。✅总结✅新年总适合立Flag，年底则适合打脸。我一般都避免给自己立太高太远的Flag，因为不知道什么时候会实现。新年里可以从身边的小事开始，如读一本书，写一段话，想一些事情，坚持去做一些自己一直想做或者对自己有益的事情，积跬步以至千里，何乐而不为呢？
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心绪如风
1月前发布
从今天起，关心粮食蔬菜
“从明天起，做一个幸福的人。喂马，劈柴，周游世界。从明天起，关心粮食和蔬菜，我有一所房子，面朝大海，春暖花开……”相信著名诗人海子的这首《面朝大海 春暖花开》大家都非常熟悉，诗中寄托了诗人对美好生活的向往，可惜他最终却选择了主动与这美好生活告别，徒留遗憾在人间。对于我们普通人来说，向往的生活或许遥不可及，但粮食蔬菜却与我们的日常生活息息相关。今天看新闻说10月份的CPI同比下降0.2%，通俗地讲，就是我们日常买的东西降价了。你有关心过粮食蔬菜的价格吗？你知道这几个月以来，哪些农产品的价格上涨，哪些农产品的价格下降吗？今天就让我们一起来看一下吧！一、信息渠道获取农产品价格信息渠道有很多，比如直接去菜市场询价，或者关注“叮咚买菜”等APP上的农产品价格等等。不过今天要介绍的不是这些，而是一个网站，叫做全国农产品商务信息公共服务平台（https://nc.mofcom.gov.cn/），直到刚才写稿时我才发现这一眼竟是永别！网站的右下角弹出消息说网站将于2023年11月10日起停止运行……这个网站还提供微信小程序和百度小程序，方便人们进行比价查询。微信小程序的界面如下：网站上的内容还是非常丰富的，包含首页、农业资讯、价格行情、电商兴农、区域农产、专题汇总几个大的版块，既聚焦农业相关的政策信息，又有优质农产品的推荐，还可以针对具体区域的具体市场进行农产品价格对比，是一个非常方便实用的网站。相比于内容丰富的网站，小程序上的内容就简单了许多，只包含价格查询、价格分析和关于我们三个不同的版块。小程序和网站每日汇集全国200多家批发市场，300多个品种，近5000多条农产品最新价格行情信息。二、使用方法这个网站的使用方法也非常简单。以价格查询为例，比如我想查询北京新发地批发市场的猪肉的价格，我可以直接在网站的首页点选“价格行情”，然后将页面稍向下拉，则可以看到“价格查询”的位置。在“选择品种”一栏输入关键词，如“猪肉”，它会自动带出网站上存储的品类信息，比如我填入猪肉后，就出现了“猪肉（白条猪）”的字样。然后在“选择批发市场“一栏选择想要查找的批发市场，可以按照它的下拉列表进行查找，也可以直接输入关键词进行匹配。例如我输入”新发地“，直接可以出现”北京新发地农副产品批发市场信息中心“的字样，再下一栏则是时间选择，默认为一周内，如果需要选择其他时间则可以进入进行选择。都选择完成后，直接点击搜索，即可看到搜索结果啦！小程序的查询方式也是类似的，选择品类、批发市场及时间，进行查询即可。三、进一步探索有了这些农产品的基础数据，其实我们就已经对市场行情有了大致的了解，再去菜市场买菜的时候就不怕卖菜的大妈忽悠你啦！其实我们可以做更多的事情。例如我就用selenium库将该网站上近期的部分数据都爬取了下来存到了Excel文件里，再通过Excel文件的处理，可以给我一个更直观的印象。我爬取了从8月17日至11月10日的农产品价格的数据，中间缺失了不少，因为并没有设置自动化的指令让它运行，而是啥时候想起来了啥时候上去爬一下，所以中间有不少日期缺失，我也懒得重新选择时间补充，反正用来看趋势是足够了。我爬取的是北京新发地农副产品批发市场信息中心的数据，熟悉的朋友们都知道，新发地是北京最大的农产品批发市场之一，这个市场的数据还是非常具有代表性的。我对新发地市场81种农产品的价格进行了分析，在过去的这几个月中，有17个品类的价格出现了上涨，49个品类的价格出现了下降，15个品类的价格无变化。这也从侧面佐证了近期CPI指数下降的事实。将数据放到数据透视表中，可以按日进行统计分析。再结合Excel表格的计算工具，我列出了最高价与最低价之间的差价，平均价格，变动比例（用最高价最低价的差价除以平均价格）以及上涨下跌等。上涨下跌的计算逻辑是将表格按日期分为前半部分与后半部分，如果平均价格相等，则表示无变化；如果后半部分的平均价格高于前半部分，则标记为上涨，反之则标记为下跌。四、用处农产品实际上是经济的晴雨表，通过农产品的价格变化及变化趋势，可以对经济的形势有一些感知。这个表格也可以作为家庭日常采购的参考，知道大概的价格区间，不做”冤大头“。另外这样的分析方式其实可以拓展到很多其他的品类，如黄金价格行情、电子产品价格行情等。无论什么时候，有原始数据在手，想进行数据分析的时候就可以”有的放矢“了。可惜的是全国农产品商务信息公共服务平台即将停止运行，也不知道后面还有没有类似的好的平台可以查询农产品的数据。Python真的可以做很多事情，数据分析也并不是空中楼阁，也可以进入我们日常的生活。如果你也感兴趣，让我们一起来探索吧！
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