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VASTARMOR 瀚铠 RX 7900XT 20GB 星空显卡+致态TiPlus7100系列 1TB SSD固态硬盘套装
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真实的值友购后体验
玩家直呼内行
瀚铠 RX 7900 XT 星空显卡拥有84 个计算单元，即 5376 个流处理器，配备了 20GB 的 GDDR6 显存，位宽 320bit，速度达 20 Gbps，最大显存带宽可达 800 GB / s，采用双 8pin 供电。
知之为知之
21天前发布
夭寿啦！RX7900XT翻身啦！——20G大显存的AI新秀，后来居上！
一直以来，提到AI，特别是AI应用，那都是皮衣黄家一个人的天下，可说是一个人追着AMD和INTEL两家猛揍，各类软件、第三方AI框架的适配上也是以NIVIDA为优先，以至于产生了玩AI就得NIVIDA CUDA架构的固有思维。但是这不代表强者恒强，AMD虽然起步较晚，最近的发展也是大踏步的。尤其是AMD的产品实际上算力更强、规格更高，比如NVIDIA最新一代H800都可以正常销售（虽然没货）的情况下，AMD的AI加速卡Instinct MI300和“特供版”MI309都登榜“美商严选”（美国商务部禁售名单），可见其实力。以至于AMD的股价如今已经是Intel的4倍有余，市值也接近2倍，说明市场对AMD的价值也很认可。下面就请各位随我一起来了解一下AMD的逆袭史。RDNA3雄起！RDNA 3算是AMD Radeon发起全面反击的“冲锋号”，2022年末发布的RX 7000系列显卡，凭借RNA3的全新架构，流处理器模块双路派发，大大提升了指令分发的效率，而且能更好的调用计算单元，使更高效的利用混合指令。同时，每个结算单元配置两个AI加速器，加入新的指令，提升吞吐量，相较RDNA2，实现200%+的提升。虽然在绝对的游戏性能上并不占上风，但是在性价比上，AMD从没输过！更何况厚积才能薄发，正是有了强大的硬件基础，后期的补强才能有巨人的肩膀可以站。ROCm是什么东西？Radeon Open ComputePlatform（ROCm，Radeon开放计算平台），发布于2016年，经过漫长的“蠕动式发展”，尽管进行了开源，但是作为第一方对抗CUDA的门面，并没有出现“源神，启动！”的神迹。我感觉很大一方面原因就是限制太多，Linux+Radeon Pro专业卡+Radeon Instinct加速计算卡这种要求，真真闹麻了，门槛这么高，注定曲高和寡。缓过神来的AMD赶紧调转枪头，2023年4月突然宣布ROCm将正式登陆Windows平台，并且宣布支持Radeon游戏显卡。首批对RX6900 XT和RX6600进行部分支持，这也是AMD的一贯作风，心里始终装着我们这些臭打游戏的。到了2023年11月，伴随着AMD ROCm 5.7的正式发布，除了引入对PyTorch的支持外，RDNA3架构的三款GPU成功被纳入支持范围，分别是RX7900XT、RX7900XTX和PRO W7900，这其中RX7900XT算是最后时刻压哨入围，成为当时最便宜的ROCm选择。今年2月，ROCm迎来大版本号的更新，全新的ROCm 6.0版本在之前基础上加入了对W7800和RX7900GRE的支持，并宣布兼容ONNX Runtime，可以让开发人员在不同架构间无缝转换AI模型，扩大的本地大模型的易用程度上，在追赶CUDA的征途上大踏步的迈进。C（划去）ZLUDA参战！就在ROCm 6.0上线的当月，还有一个大事件发生，就是ZLUDA宣布开源，这个项目由AMD与开发者 Andrzej Janik签约（此时Janik还是一个蓝厂员工）进行共同开发的，目的是实现CUDA应用在AMD硬件当中的运行，不过随着AMD将全部精力投入到AMD ROCm的研发和迭代，Janik选择拥抱开源，并在Github更新issues说明了具体情况。有兴趣了解更多的坛友可以参考Phoronix上的文章：https://www.phoronix.com/review/radeon-cuda-zludaJanik的项目虽然还有一定的局限性，但无疑已经取得了阶段性的成功，特别是在Blender 4.0的渲染测试中，ZLUDA的性能甚至高于原生的AMD ROCm 10%以上。伴随着3月Lisa Su女士在北京AMD AI PC创新峰会上的发言，人工智能正在推动一场革命，迅速重塑科技行业的方方面面。从数据中心到AI PC和边缘计算，AMD对这个全新计算时代的机遇感到兴奋。AMD AI将更进一步对各类使用环境实现赋能，寻求更大的突破和发展。AI，正在走近我们上面谈了这么多，到底我们需要一个什么样的GPU来开启AI之旅，在这里，我诚挚的向大家推荐本文的主角，目前最具性价比的AI高端显卡：AMD Radeon RX 7900 XT 20GB。这也是著名AI方案解决商-Tiny应对目前上市场货源紧张的“性价比”方案。他们使用6张7900XT通过PCIe 4.0 x16通道进行连接，总共高达120GB GDDR6显存的六张显卡理论上可提供738 TLFOPS 的 FP16 性能！目前XFX的拳头产品海外版Pro到手5399才是好价瀚铠 7900XT星空 5299盈通 樱瞳水着 sugar 5399 叛逆与自由交织！！！（振声）白色颜值无光款 蓝宝石 7900XT 极地版 则从5299回到了5699高位，如果不着急入手，建议再蹲一蹲好价。推荐的原因有几点，首先还是RX7900XT的性能强悍，相较于竞品4070ti家族，4070ti虽价格相近，但是有明显的显存容量优势，在需要占用大量显存的AI运算中有较大的余量，使用更余裕，而4070ti S在皮衣黄的精湛刀法下，虽然显存来到了16G，但是价格也多是到了7000往上走，是两个不同的价格区间。这里参考电脑吧评测室4月14日的跑分结果，3Dmark TS 25600+，远高于4070ti S，大表哥2 4K 140fps，2077 4K光追中档也有60+fps，说明7900XT在4K游戏方面的不凡表现。而目前AI方面应用最多的文生图场景，秋叶大佬也已经在“绘世”最新的整合包装加入了对ZLUDA的支持，下载最新的HIP SDK就可以开搞，想一步步体验部署过程的，则可以在某乎搜索“AMD显卡在WINDOWS下满血运行Stable diffusion，ZLUDA详细使用教程”感受一步步从无到有的感受。在出图速度上，4070ti S再次被拉踩，同时正如我之前提到的20G的显存确保了更大的余量。从目前情况来看,随着AMD在AI方面探索的不断深入，进入5000-5500这个价格区间的7900XT，在这个显存为王的AI时代，无疑是游戏+AI领域俩手抓的一个优质选择：20GB，后来居上！
拐角的蜗牛
1月前发布
自己组装电脑，8000-9000元配置推荐，一文搞定
一、AMD篇搭配思路：1、7900xt，游戏性能是3090ti的水平。或者可以考虑丐版的4070ti也可以。2、处理器用的7500f，基本就是没有核显的7600x降频版。3、利民 TG850 金牌全模组 ATX3.0，虑后期升级也够用，不上750W是因为850w还便宜点，那为啥不上大的😁😁。4、主板直接上了带wifi的技嘉B650M GAMING WIFI 主板，做工用料都不错，虽然技嘉有些问题，但是产品是没太大问题的。5、固态硬盘选择PCIE-3.0的，因为大部分时间使用和4.0的没有任何区别，容量比速度重要。6、机箱都这个价位了，不能太丐了，追风者P400A这款机箱散热、做工、兼容都非常棒，性价比高。二、Intel篇搭配思路：1、12490F。这款处理器玩游戏、处理工作都游刃有余（可以认为是12400f的加强版）。2、主板搭配微星b660m 迫击炮 WiFi 后期升级也方便，而且自带wifi。3、显卡就这两家，这个价位就只有7900xt和4070ti了。4、CPU散热器不用太贵，100元左右就够了，这颗cpu功耗不高。总结：这两套配置为4k游戏而生。处理器方面看个人喜好，7500f可以超内存和CPU，可玩性更高，性能也更强。了解更多看我装机系列。现阶段很多价位会出现显卡断层，都是因为显卡价格太贵，我的建议是不急用就等等。如果有用，麻烦点赞收藏，会不断更新，要替换配置，可以评论去留言。
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