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《为什么·关于因果关系的新科学》(软精装)
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囤书娘
在本书中,人工智能领域的专家朱迪亚·珀尔及其同事领导的因果关系革命突破多年的迷雾,厘清了知识的本质,确立了因果关系研究在科学探索中的核心地位。而因果关系科学真正重要的应用则体现在人工智能领域。作者在本书中回答的核心问题是:如何让智能机器像人一样思考?换言之,“强人工智能”可以实现吗?借助因果关系之梯的三个层级逐步深入地揭示因果推理的本质,并据此构建出相应的自动化处理工具和数学分析范式,作者给出了一个肯定的答案。作者认为,今天为我们所熟知的大部分机器学习技术,都建基于相关关系,而非因果关系。要实现强人工智能,乃至将智能机器转变为具有道德意识的有机体,我们就必须让机器学会问“为什么”,也就是要让机器学会因果推理,理解因果关系。或许,这正是我们能对准备接管我们未来生活的智能机器所做的最有意义的工作。
七年后我们在一起
1月前发布
朱迪亚.玻尔 接地气的大作
研究ai的朋友越来越多,你是否也遇到过从数据中学习到的模型是不work的情况呢? 因果之父玻尔近期推出给普通人看的大作,只需要本科数学水平即可,没有太多专业词汇,可以帮助解决当前人工智能 学术和工程上的常见问题,极大的提升了我做研究的幸福感
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